簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "集群分析".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="欒斌"


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    協同過濾推薦機制之研究:以粉絲專頁為例
    • 企業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 陳信羽 指導教授: 欒斌
    •   隨著網際網路普及、雲端平台的建立、行動裝置的應用及社群網站的盛行等,網路上的資訊呈現爆炸性遞增,造成資訊過載的現象,其中社群網站中最受使用者歡迎的Facebook同樣也面臨此問題,隨著粉絲專頁數…
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    • 全文公開日期 2020/06/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    社群網站資訊內容及商務行為之推薦基礎探討與發展
    • 企業管理系 /105/ 博士
    • 研究生: 林鴻文 指導教授: 欒斌
    • 社群網站不僅改變人們日常生活的資訊傳播與聯繫互動方式,其所推出的Facebook粉絲專頁亦把電子商務融入社群要素,並將以往的經營模式創新為社群商務。然而,隨著Facebook粉絲專頁的發展,數量不斷…
    • 點閱:384下載:4
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